{"id":2747,"date":"2026-05-20T12:13:36","date_gmt":"2026-05-20T15:13:36","guid":{"rendered":"https:\/\/jmlgrupo.com.br\/blog\/?p=2747"},"modified":"2026-05-20T12:14:12","modified_gmt":"2026-05-20T15:14:12","slug":"do-preco-coletado-ao-preco-defensavel-o-que-vem-antes-da-media-e-da-mediana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jmlgrupo.com.br\/blog\/do-preco-coletado-ao-preco-defensavel-o-que-vem-antes-da-media-e-da-mediana\/","title":{"rendered":"Do pre\u00e7o coletado ao pre\u00e7o defens\u00e1vel: O que vem antes da m\u00e9dia e da\u00a0mediana"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Flaviana Paim e Franklin Brasil<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Todo comprador p\u00fablico j\u00e1 ouviu (ou fez) a pergunta cl\u00e1ssica:&nbsp;qual \u00e9 o pre\u00e7o estimado?<\/p>\n\n\n\n<p>S\u00f3 que existe uma pergunta anterior, bem menos comentada, e muito mais decisiva:&nbsp;quais pre\u00e7os merecem entrar no c\u00e1lculo?<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 a\u00ed que mora a parte sens\u00edvel da pesquisa de pre\u00e7os. N\u00e3o adianta reunir alguns registros, jogar tudo numa planilha e ficar discutindo se vale mais a m\u00e9dia, a mediana ou o menor valor. Antes do c\u00e1lculo, \u00e9 preciso decidir se os dados coletados realmente representam o mercado daquele objeto, naquela escala, naquele local e naquelas condi\u00e7\u00f5es de contrata\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Em resumo:&nbsp;o pre\u00e7o estimado n\u00e3o nasce da f\u00f3rmula. Nasce da amostra.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O problema n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 escolher entre m\u00e9dia e mediana<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A discuss\u00e3o sobre pesquisa de pre\u00e7os quase sempre desemboca numa pergunta aparentemente t\u00e9cnica: m\u00e9dia, mediana ou menor valor?<\/p>\n\n\n\n<p>A pergunta \u00e9 leg\u00edtima, mas tem algo a se pensar antes disso.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de escolher o m\u00e9todo de c\u00e1lculo, o comprador precisa enfrentar uma quest\u00e3o mais b\u00e1sica: <strong>a amostra est\u00e1 limpa, coerente e compar\u00e1vel?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A IN SEGES\/ME n\u00ba 65\/2021 n\u00e3o deixa d\u00favida: m\u00e9dia, mediana ou menor valor devem ser aplicados sobre um conjunto de pre\u00e7os&nbsp;j\u00e1 depurado, ou seja, depois de desconsiderados os valores inexequ\u00edveis, inconsistentes e excessivamente elevados.<\/p>\n\n\n\n<p>Repare na palavra \u201cdesconsiderados\u201d. Ela muda tudo. Mostra que existe uma etapa anterior ao c\u00e1lculo. E essa etapa exige ju\u00edzo t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Coletar pre\u00e7o n\u00e3o \u00e9 estimar pre\u00e7o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Coletar \u00e9 apenas o come\u00e7o da hist\u00f3ria. Um pre\u00e7o encontrado em banco p\u00fablico, em site de fornecedor, em cota\u00e7\u00e3o direta ou em contrato anterior&nbsp;n\u00e3o \u00e9, automaticamente, um bom pre\u00e7o&nbsp;para a nova contrata\u00e7\u00e3o. Ele pode se referir a outro objeto, a outra quantidade, a outra regi\u00e3o, a outro prazo, a outra unidade de fornecimento ou a outra condi\u00e7\u00e3o comercial.<\/p>\n\n\n\n<p>Pode estar matematicamente pr\u00f3ximo dos demais e, ainda assim, ser imprest\u00e1vel. Pode estar distante dos demais e, mesmo assim, ser totalmente explic\u00e1vel por uma diferen\u00e7a real de mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, pesquisa de pre\u00e7os n\u00e3o \u00e9 tarefa mec\u00e2nica. \u00c9 tarefa de an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<p>A pergunta correta n\u00e3o \u00e9 apenas&nbsp;<em>\u201cquanto custou?\u201d<\/em>. \u00c9 tamb\u00e9m:&nbsp;\u201ccustou isso em que condi\u00e7\u00f5es?\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pre\u00e7o aceit\u00e1vel n\u00e3o vem com etiqueta<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A lei e as normas falam em pre\u00e7os inexequ\u00edveis, inconsistentes e excessivamente elevados. O problema \u00e9 que esses conceitos n\u00e3o v\u00eam com uma etiqueta autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o existe uma luz vermelha dizendo: \u201ceste pre\u00e7o \u00e9 inaceit\u00e1vel\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>A norma manda excluir os valores inadequados, mas n\u00e3o entrega uma r\u00e9gua universal para todos os objetos, mercados e situa\u00e7\u00f5es. O pr\u00f3prio Manual do TCU reconhece que a defini\u00e7\u00e3o da metodologia envolve espa\u00e7o de decis\u00e3o do gestor, desde que devidamente justificado.<\/p>\n\n\n\n<p>E \u00e9 aqui que mora boa parte do risco:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quando a Administra\u00e7\u00e3o exclui demais, pode acabar manipulando a estimativa.<\/li>\n\n\n\n<li>Quando exclui de menos, pode inflar ou distorcer o pre\u00e7o estimado.<\/li>\n\n\n\n<li>Quando n\u00e3o explica o crit\u00e9rio, transforma uma decis\u00e3o t\u00e9cnica em algo que parece arbitr\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A aceitabilidade do pre\u00e7o&nbsp;precisa ser constru\u00edda e demonstrada. N\u00e3o basta sentir que o pre\u00e7o \u00e9 razo\u00e1vel: \u00e9 preciso conseguir mostrar por qu\u00ea.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O CV de 25% ajuda, mas n\u00e3o faz milagre<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Uma orienta\u00e7\u00e3o bastante difundida usa o coeficiente de varia\u00e7\u00e3o (CV) como indicador de homogeneidade da amostra. Em linhas gerais:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>CV \u2264 25%<\/strong>\u00a0\u2192 a m\u00e9dia tende a ser indicada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>CV > 25%<\/strong>\u00a0\u2192 a mediana costuma ser mais adequada, porque a dispers\u00e3o sugere valores extremos puxando a m\u00e9dia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8cf370e7 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<p class=\"has-text-align-left wp-container-content-9cfa9a5a\"><strong>Quer entender como o EstimAI calcula automaticamente coeficiente de varia\u00e7\u00e3o, identifica distor\u00e7\u00f5es na amostra e sugere o m\u00e9todo estat\u00edstico mais adequado para cada cen\u00e1rio?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-container-content-9cfa9a5a\">Conhe\u00e7a a plataforma de pesquisa e estimativa de pre\u00e7os da JMLab.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/jmllab.com.br\/estimai\">https:\/\/jmllab.com.br\/estimai<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p>\u00c9 uma refer\u00eancia \u00fatil. Mas n\u00e3o resolve tudo, pois ele&nbsp;n\u00e3o diz&nbsp;se o pre\u00e7o \u00e9 compar\u00e1vel. N\u00e3o percebe se o item tem especifica\u00e7\u00e3o diferente. N\u00e3o enxerga se a quantidade contratada altera a escala. N\u00e3o sabe se o frete est\u00e1 embutido. N\u00e3o entende se a contrata\u00e7\u00e3o ocorreu em regi\u00e3o com din\u00e2mica pr\u00f3pria.<\/p>\n\n\n\n<p>O CV ajuda na escolha entre m\u00e9dia e mediana. Mas n\u00e3o substitui o olhar cr\u00edtico sobre a qualidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p>A pergunta decisiva continua sendo:&nbsp;m\u00e9dia ou mediana de qu\u00ea?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>M\u00e9dia de dados ruins continua sendo dado ruim<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Esse talvez seja o maior alerta deste artigo. Uma m\u00e9dia calculada sobre pre\u00e7os mal escolhidos n\u00e3o se torna confi\u00e1vel porque tem apar\u00eancia matem\u00e1tica. Uma mediana extra\u00edda de uma amostra fr\u00e1gil tamb\u00e9m n\u00e3o resolve o problema. E o menor valor, se usado sem crit\u00e9rio, pode transformar a estimativa em chute otimista.<\/p>\n\n\n\n<p>O m\u00e9todo estat\u00edstico n\u00e3o salva uma pesquisa mal feita.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, a pesquisa defens\u00e1vel precisa seguir uma sequ\u00eancia l\u00f3gica:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Coletar<\/strong> pre\u00e7os em fontes id\u00f4neas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Criticar<\/strong> a comparabilidade dos dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sanear<\/strong> a amostra, excluindo o que n\u00e3o representa o mercado relevante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Estimar<\/strong> o pre\u00e7o com m\u00e9todo adequado ao perfil dos dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Documentar<\/strong> o caminho percorrido.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>S\u00f3 depois disso faz sentido discutir m\u00e9dia, mediana, menor valor ou m\u00e9dia saneada.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O pre\u00e7o defens\u00e1vel \u00e9 o pre\u00e7o com rastro<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>No fim, o que protege o gestor n\u00e3o \u00e9 apenas o n\u00famero final. \u00c9 o caminho at\u00e9 ele.<\/p>\n\n\n\n<p>Um pre\u00e7o estimado defens\u00e1vel permite responder perguntas simples:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>De onde vieram os pre\u00e7os?<\/li>\n\n\n\n<li>Por que essas fontes foram escolhidas?<\/li>\n\n\n\n<li>Os objetos eram compar\u00e1veis?<\/li>\n\n\n\n<li>As quantidades eram semelhantes?<\/li>\n\n\n\n<li>Havia diferen\u00e7a relevante de local, prazo ou condi\u00e7\u00e3o de fornecimento?<\/li>\n\n\n\n<li>Quais pre\u00e7os foram exclu\u00eddos?<\/li>\n\n\n\n<li>Por que foram exclu\u00eddos?<\/li>\n\n\n\n<li>Qual m\u00e9todo foi usado?<\/li>\n\n\n\n<li>Por que esse m\u00e9todo era adequado para aquela amostra?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A resposta a essas perguntas \u00e9 o que separa o pre\u00e7o estimado do pre\u00e7o defens\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A pesquisa de pre\u00e7os \u00e9 decis\u00e3o t\u00e9cnica, n\u00e3o formalidade<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A Lei n\u00ba 14.133\/2021 deslocou a pesquisa de pre\u00e7os para o campo da governan\u00e7a. O pre\u00e7o estimado n\u00e3o \u00e9 um n\u00famero burocr\u00e1tico colocado no processo para cumprir tabela. Ele condiciona a an\u00e1lise de economicidade, a competitividade da licita\u00e7\u00e3o, a identifica\u00e7\u00e3o de sobrepre\u00e7o e a pr\u00f3pria viabilidade da contrata\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Logo, a estimativa n\u00e3o pode ser tratada como simples formalidade.<\/p>\n\n\n\n<p>Ela \u00e9 uma decis\u00e3o t\u00e9cnica. E toda decis\u00e3o t\u00e9cnica relevante precisa de crit\u00e9rio, justificativa e rastreabilidade.<\/p>\n\n\n\n<p>A boa pesquisa de pre\u00e7os n\u00e3o \u00e9 aquela que escolhe automaticamente a m\u00e9dia, a mediana ou o menor valor. \u00c9 aquela que consegue demonstrar por que os pre\u00e7os considerados eram aceit\u00e1veis, por que os descartados n\u00e3o eram e por que o m\u00e9todo escolhido representava melhor o mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>O pre\u00e7o coletado, no fundo, \u00e9 s\u00f3 mat\u00e9ria-prima. O que a Administra\u00e7\u00e3o precisa entregar \u00e9 outra coisa: um pre\u00e7o defens\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Como o EstimAI ajuda a sair do pre\u00e7o coletado e chegar ao pre\u00e7o defens\u00e1vel<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tudo o que descrevemos at\u00e9 aqui \u2014 criticar a amostra, sanear dados, aplicar o m\u00e9todo correto, registrar cada decis\u00e3o \u2014 \u00e9 exatamente o tipo de trabalho que toma tempo, exige repert\u00f3rio t\u00e9cnico e, na pr\u00e1tica, raramente cabe no prazo apertado do dia a dia das contrata\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Foi pensando nesse ponto de tens\u00e3o que nasceu o&nbsp;<strong>EstimAI<\/strong>, a plataforma de pesquisa de pre\u00e7os com intelig\u00eancia artificial do Grupo JML.<\/p>\n\n\n\n<p>O EstimAI n\u00e3o entrega apenas um n\u00famero. Ele entrega&nbsp;<strong>um relat\u00f3rio t\u00e9cnico<\/strong>, alinhado \u00e0 IN SEGES\/ME n\u00ba 65\/2021 e \u00e0 l\u00f3gica da Lei n\u00ba 14.133\/2021, que cobre justamente as etapas que costumam fragilizar uma pesquisa de pre\u00e7os:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Busca em fontes id\u00f4neas<\/strong>, cruzando bases oficiais e contrata\u00e7\u00f5es anteriores, com identifica\u00e7\u00e3o do CATMAT\/CATSER adequado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tratamento estat\u00edstico da amostra<\/strong>, com c\u00e1lculo de m\u00e9dia, mediana, coeficiente de varia\u00e7\u00e3o, faixas mais frequentes e identifica\u00e7\u00e3o de valores extremos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Saneamento documentado<\/strong>, mostrando quais pre\u00e7os foram considerados, quais foram desconsiderados e por qu\u00ea , exatamente o tipo de \u201crastro\u201d que uma auditoria espera encontrar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Indica\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo mais adequado<\/strong>\u00a0ao perfil dos dados, com justificativa t\u00e9cnica embutida no relat\u00f3rio.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entreg\u00e1veis prontos<\/strong>\u00a0para integrar ETPs, Termos de Refer\u00eancia e processos administrativos, reduzindo retrabalho e tempo de instru\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>O EstimAI organiza, acelera e d\u00e1 robustez t\u00e9cnica ao caminho que vai do pre\u00e7o coletado ao pre\u00e7o defens\u00e1vel, deixando para o gestor p\u00fablico o que \u00e9 realmente decis\u00e3o: analisar, ajustar e assinar com seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<p>Se a sua preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 realizar um trabalho robusto tecnicamente ao fechar uma estimativa, vale conhecer a ferramenta de perto.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Flaviana Paim e Franklin Brasil Todo comprador p\u00fablico j\u00e1 ouviu (ou fez) a pergunta cl\u00e1ssica:&nbsp;qual \u00e9 o pre\u00e7o estimado? 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